四川新春促消费：推出10亿元“大礼包” 强化春节市场供应******
中新网成都1月17日电 (单鹏)四川省人民政府新闻办17日在成都举行“欢乐川味年——品质消费 年味四川”新闻发布会。会上透露，为繁荣春节消费市场，四川政企同向推出春节消费“大礼包”：四川省计划投入10亿元，发动3万家企业，开展4000场活动。
据介绍，为促进消费回暖，去年5月，四川出台“消费6条”，鼓励四川市州面向餐饮、零售等受疫情影响严重的行业发放消费券。截至去年12月底，四川21个市州共计发放消费券13.8亿元，直接拉动消费171亿元，“总体看消费券作用还是比较明显。”四川省商务厅副厅长陈友清表示。
为促进消费复元活血，针对今年一季度季节性特点，配合“年味四川”氛围营造，四川省商务厅再次推出新一轮促进消费的五条政策，包括发放消费券，对汽车、家电家装进行购置补贴，在条件具备路段适当设置夜间临时停车点等具体惠民措施。
“‘消费新5条’含金量高、‘诱惑力’强，既有真金白银的投入，也有放开外摆摊位、临时停车限制等亲民便民举措；既有综合性普惠性的消费券发放，也有对汽车、家电、家居、餐饮等传统消费‘四大金刚’的聚焦。”陈友清表示，当前四川各地正在抓紧制订实施细则，预计今年一季度四川省财力将投入5亿元，合力提振消费信心。
今年春节期间，部分领域消费预计率先走热。万达商管四川分公司总经理边康宁表示，在零售方面，满足市民年货采购需求的零食、服饰、家居，以及犒劳自己和家人的数码、黄金珠宝都是春节前最早开始旺销的商品。
“从我们最近餐饮销售情况来看，已经基本恢复到2019年疫情前的水平。”据边康宁介绍，从上周开始，团年饭已经逐渐火热起来。此外在文化娱乐方面，今年电影和体验业态火爆，春节期间《中国乒乓》《流浪地球2》《满江红》等7部大片集中上映，14日部分电影已经开启预售，预售情况火爆。
同时，为强化春节市场供应保障，四川各级商务主管部门加强节日期间蔬菜、肉蛋等生活必需品市场监测，发挥四川2000多家应急保供骨干企业作用，加强货源组织、区域联保、物流配送，确保生活必需品供应不脱销、不断档。
成都农产品批发市场有限公司总经理王驭未表示，已提前组织商户加大货源储备，结合四川市民饮食喜好及近期时令产品，引导商户增加了进口海鲜、进口水果、香肠腊肉、干货副食等品类，丰富市民春节餐桌供应，现阶段市场日均可供应蔬菜超3200吨、肉类1000吨、水产海鲜1600吨，米面粮油储备约6000吨，各品类供应充足、价格趋于平稳。
四川省发改委副主任李明騄表示，近期加大市场监测力度，密切关注粮油肉蛋菜等重要民生商品市场供应和价格形势，启动节日期间应急监测制度，及时发现苗头性问题并作出安排。提前研判不利天气可能对重要民生商品生产流通的影响，认真查找保供稳价工作中的薄弱环节和风险隐患。强化储备调节，全面梳理本地成品粮油、猪肉等重要民生商品储备情况，根据市场价格形势变化择机投放，及时增加市场供应。及时足额发放价格临时补贴，鼓励有条件的地方向困难民众增发一次性补贴，积极保障困难民众基本生活。(完)
【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******
中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？
围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。
范宣梅接受中新网记者专访。 唐启浩 摄有哪些因素可能诱发震后地质灾害？
范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。
为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。
“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。
工作中的范宣梅。 受访者供图为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？
汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。
“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。
地震诱发滑坡智能预测模型。 受访者供图范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。
“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。
工作中的范宣梅。 受访者供图中国科研人员如何撬开震后灾害的“盲盒”？
范宣梅介绍，汶川特大地震发生后，中国科研人员将卫星技术、人工智能、大数据等技术与防灾减灾相结合，最终撬开震后灾害的“盲盒”。
范宣梅透露，成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关的科研攻坚。如果震后滑坡和泥石流形成的堰塞湖-溃决洪水，可能影响到下游上百甚至上千公里的范围。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链的发生，避免因灾害链可能造成的大规模人员伤亡。
范宣梅表示，近年来无论是中国科研人员在地灾领域的经验还是科研成果，在国际上都处于领先地位。在未来应把防灾减灾领域的中国知识、中国智慧输送到国外，以帮助更多人。(完)
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